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CNC數(shù)控車(chē)床,東莞數(shù)控車(chē)床,深圳數(shù)控車(chē)床

       在深圳隨著人工成本的上升,各行業(yè)不得不提升質(zhì)效來(lái)平衡用人的成本,而機(jī)器人工作的出現(xiàn),將很大地解決用工問(wèn)題, 機(jī)器人在食品加工機(jī)械領(lǐng)域的作用，未來(lái)應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。

　　“未來(lái)包裝業(yè)將配合產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化趨勢(shì)，在技術(shù)發(fā)展上朝著機(jī)械功能多元化，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、模組化，控制智能化，結(jié)構(gòu)高精度化等幾個(gè)方向發(fā)展?！睎|莞市機(jī)

器人技術(shù)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)羅百輝表示，食品產(chǎn)品已趨向精致化和多元化方向發(fā)展，單品種大批量的產(chǎn)品越來(lái)越少，而多品種小批量的產(chǎn)品日益成為主流。國(guó)內(nèi)食品生產(chǎn)廠

的大部分包裝工作，特別是較復(fù)雜的包裝物品的排列、裝配等工作基本上是人工操作，難以保證包裝的統(tǒng)一和穩(wěn)定，可能造成對(duì)被包裝產(chǎn)品的污染。機(jī)器人的應(yīng)用能

夠有效避免這些問(wèn)題，真正實(shí)現(xiàn)智能化控制。

　　目前已有企業(yè)實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化生產(chǎn)。整個(gè)生產(chǎn)車(chē)間僅有先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備高速運(yùn)轉(zhuǎn)，這讓很多企業(yè)心生羨慕。然而，不斷學(xué)習(xí)引進(jìn)新設(shè)備才是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展可持續(xù)的關(guān)鍵。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要學(xué)會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展企業(yè)。

中國(guó)制造2025時(shí)代 就業(yè)崗位正在發(fā)生大規(guī)模遷移（第二篇）

智能制造悄然改變企業(yè)崗位設(shè)置

　　隨著智能制造的推進(jìn)，企業(yè)的崗位設(shè)置正發(fā)生著變化，一些傳統(tǒng)崗位，比如工時(shí)審核員、曬圖員等崗位正在消失，而設(shè)備維護(hù)維修人員，數(shù)控操作編程人員需求旺盛。

　　工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)人才有著巨大需求。目前工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)人才缺口20萬(wàn)，并且還以每年20%的速度增長(zhǎng)。人才需求主要體

現(xiàn)在三個(gè)方面：一是機(jī)器人制造廠商需求，包括機(jī)器人組裝、銷(xiāo)售、售后支持的技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)人才;二是機(jī)器人系統(tǒng)集成商需求，包括機(jī)器人工作站的開(kāi)發(fā)、安裝調(diào)

試、技術(shù)支持等專(zhuān)業(yè)人才;三是機(jī)器人的應(yīng)用企業(yè)需求，包括機(jī)器人工作站調(diào)試維護(hù)、操作編程等綜合素質(zhì)較強(qiáng)的技術(shù)人才。特別是工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場(chǎng)編程調(diào)試人員更

是缺口巨大。

　　智能生產(chǎn)對(duì)復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)管理工具的

普及，員工需要具備應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0的基本素質(zhì)，傳統(tǒng)的工藝類(lèi)崗位也面臨著數(shù)字化改造，CAD(計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì))、CAM(計(jì)算機(jī)輔助制造)、CAE(計(jì)算

機(jī)輔助模擬仿真分析)、CAPP(計(jì)算機(jī)輔助工藝過(guò)程設(shè)計(jì))、MES(生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行管理系統(tǒng))、ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)等工具的運(yùn)用已經(jīng)成為員工的基本能

力要求。一些傳統(tǒng)崗位在生產(chǎn)中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺(tái)，而數(shù)字化建模、精益專(zhuān)員、逆向造型、3D打印、精密測(cè)量與

檢驗(yàn)崗位越來(lái)越重要。這些崗位目前在高校范圍內(nèi)并沒(méi)有對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)，崗位員工主要是企業(yè)自我培養(yǎng)。

　　智能裝備對(duì)機(jī)電復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著國(guó)家有計(jì)劃地對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)控化、信息化和智能化改造，高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造等智能制造裝備將會(huì)普及應(yīng)用，需要大量操作、調(diào)試、維護(hù)、維修和改造方面的專(zhuān)業(yè)人才。

　　

                機(jī)器人將成人類(lèi)的就業(yè)殺手 我們?cè)撛趺崔k？

  1984 年，好萊塢經(jīng)典電影《終結(jié)者》讓人們感受到了來(lái)自機(jī)器人的威脅;今年 7 月份，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個(gè)全新的人工智能領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器人;日本羽田機(jī)場(chǎng)使用輪式機(jī)器人作為清潔工和搬運(yùn)工?，F(xiàn)如今，我們幾乎感受不到機(jī)器人對(duì)人類(lèi)的威脅，但是你的工作機(jī)會(huì)可能會(huì)被它們占用。工業(yè)革命之后，人工智能和機(jī)器人技術(shù)越來(lái)越接近我們生活的各個(gè)方面，比如健康、社交以及工作崗位。雖然機(jī)器人仍然需要人類(lèi)的操作，但是跟之前相比，人們的工作崗位將會(huì)越來(lái)越少，也就是說(shuō)，機(jī)器人變成了人類(lèi)的就業(yè)殺手。那么，我們應(yīng)該如何為將來(lái)的工作做好準(zhǔn)備呢?

　　科幻夢(mèng)魘還是現(xiàn)實(shí)生活中的威脅?

　　近日，一項(xiàng)有關(guān)未來(lái)工作的調(diào)查結(jié)果顯示，有 48% 的人認(rèn)為機(jī)器人和人工智能將會(huì)取代藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)，比如職業(yè)司機(jī)。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動(dòng)駕駛汽車(chē)，到時(shí)候，司機(jī)將會(huì)面臨失業(yè)的危機(jī)。

　　白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認(rèn)為是人類(lèi)的專(zhuān)屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點(diǎn)也可能會(huì)終被粉碎。調(diào)查顯示，律師、秘書(shū)和打字員等職位也將面臨來(lái)自人工智能的威脅。需要注意的是，這些崗位并非只是重復(fù)一樣的工作，人工智能會(huì)在完成這些事情的時(shí)候進(jìn)行學(xué)習(xí)，而這也是不少人認(rèn)為人工智能可能會(huì)威脅人類(lèi)的重要原因。

　　2013 年，牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和人工智能一直在進(jìn)步，在未來(lái)的 20 年內(nèi)，將會(huì)有高達(dá) 47% 的美國(guó)就業(yè)崗位被機(jī)器人占用，當(dāng)然，低端勞動(dòng)力崗位占了大多數(shù)。

　　我們應(yīng)該怎么辦?

　　既然機(jī)器人有可能會(huì)成為我們的就業(yè)殺手，那我們是應(yīng)該恐慌，還是讓機(jī)器人順其自然地代替我們?nèi)スぷ髂?雖然工作是完成了，但是工作的本質(zhì)發(fā)生了變化，我們和機(jī)器人大的區(qū)別在于我們需要吃飯而機(jī)器人不需要，如果沒(méi)有工作，我們的經(jīng)濟(jì)來(lái)源將會(huì)斷掉。

　　因此，明智的選擇就是從現(xiàn)在開(kāi)始采取措施，以備將來(lái)就業(yè)有保障，降低機(jī)器人的就業(yè)威脅。但是我們具體應(yīng)該怎么做呢?事實(shí)上，當(dāng)機(jī)器人能夠重復(fù)的機(jī)械動(dòng)作遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的時(shí)候，我們就只能發(fā)揮人類(lèi)特有的創(chuàng)造力了。

　　開(kāi)發(fā)創(chuàng)造力以及鼓勵(lì)獨(dú)立思考有助于我們?cè)诙唐趦?nèi)降低就業(yè)損失，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，先進(jìn)的機(jī)器人將會(huì)具備一些獨(dú)特的“人類(lèi)”功能，甚至比我們做得更好，也就是說(shuō)，人類(lèi)似乎還沒(méi)找到更佳的解決方案。

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